合肥Python培训
达内合肥Python培训中心

0551-64632511

热门课程

合肥Python培训机构教程即学即用的 30 段 Python 实用代码

  • 时间:2019-10-08 11:01
  • 发布:合肥Python培训
  • 来源:Python开发者

合肥Python培训机构

Python是目前最流行的语言之一,它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。

在本文中,合肥Python培训机构将会介绍30个简短的代码片段,你可以在30秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。

1.检查重复元素

下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性,该属性将会从列表中删除重复的元素。

def all_unique(lst):

return len(lst) == len(set(lst))

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]

y = [1,2,3,4,5]

all_unique(x) # False

all_unique(y) # True

2.变位词

检测两个字符串是否互为变位词(即互相颠倒字符顺序)

from collections import Counter

def anagram(first, second):

return Counter(first) == Counter(second)

anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.检查内存使用情况

以下代码段可用来检查对象的内存使用情况。

import sys

variable = 30

print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节大小计算

以下方法将以字节为单位返回字符串长度。

def byte_size(string):

return(len(string.encode( utf-8 )))

byte_size() # 4

byte_size( Hello World ) # 11

5.重复打印字符串N次

以下代码不需要使用循环即可打印某个字符串n次

n = 2;

s ="Programming"; print(s * n);

# ProgrammingProgramming

6.首字母大写

以下代码段使用title()方法将字符串内的每个词进行首字母大写。

s = "programming is awesome"

print(s.title()) # Programming Is Awesome

7.分块

以下方法使用range()将列表分块为指定大小的较小列表。

from math import ceil

def chunk(lst, size):

return list(

map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],

list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))

chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]

8.压缩

以下方法使用fliter()删除列表中的错误值(如:False, None, 0和“”)

def compact(lst):

return list(filter(bool, lst))

compact([0, 1, False, 2, , 3, a , s , 34]) # [ 1, 2, 3, a , s , 34 ]

9.间隔数

以下代码段可以用来转换一个二维数组。

array = [[ a , b ], [ c , d ], [ e , f ]]

transposed = zip(*array)

print(transposed) # [( a , c , e ), ( b , d , f )]

10.链式比较

以下代码可以在一行中用各种操作符进行多次比较。

a = 3

print( 2 < a < 8) # True

print(1 == a < 2) # False

11.逗号分隔

以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串,列表中的每个元素用逗号分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12.计算元音字母数

以下方法可计算字符串中元音字母(‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’)的数目。

import re

def count_vowels(str):

return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE)))

count_vowels( foobar ) # 3

count_vowels( gym ) # 0

13.首字母恢复小写

以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。

def decapitalize(string):

return str[:1].lower() + str[1:]

decapitalize( FooBar ) # fooBar

decapitalize( FooBar ) # fooBar

14.平面化

以下方法使用递归来展开潜在的深度列表。

def spread(arg):

ret = []

for i in arg:

if isinstance(i, list):

ret.extend(i)

else:

ret.append(i)

return ret

def deep_flatten(lst):

result = []

result.extend(

spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))

return result

deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.差异

该方法只保留第一个迭代器中的值,从而发现两个迭代器之间的差异。

def difference(a, b):

set_a = set(a)

set_b = set(b)

comparison = set_a.difference(set_b)

return list(comparison)

difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16.寻找差异

下面的方法在将给定的函数应用于两个列表的每个元素后,返回两个列表之间的差值。

def difference_by(a, b, fn):

b = set(map(fn, b))

return [item for item in a if fn(item) not in b]

from math import floor

difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]

difference_by([{ x : 2 }, { x : 1 }], [{ x : 1 }], lambda v : v[ x ]) # [ { x: 2 } ]

17.链式函数调用

以下方法可在一行中调用多个函数。

def add(a, b): return a + bdef subtract(a, b): return a - ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.检查重复值

以下方法使用set()方法仅包含唯一元素的事实来检查列表是否具有重复值。

def has_duplicates(lst):

return len(lst) != len(set(lst))

x = [1,2,3,4,5,5]

y = [1,2,3,4,5]

has_duplicates(x) # True

has_duplicates(y) # False

19.合并两个词典

以下方法可用于合并两个词典。

def merge_two_dicts(a, b):

c = a.copy() # make a copy of a

c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b

return c

a = { x : 1, y : 2}

b = { y : 3, z : 4}

print(merge_two_dicts(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4}

在Python 3.5及更高版本中,你还可以执行以下操作:

def merge_dictionaries(a, b)

return {**a, **b}

a = { x : 1, y : 2}

b = { y : 3, z : 4}

print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4}

20.将两个列表转换成一个词典

以下方法可将两个列表转换成一个词典。

def to_dictionary(keys, values):

return dict(zip(keys, values))

keys = ["a", "b", "c"]

values = [2, 3, 4]

print(to_dictionary(keys, values)) # { a : 2, c : 4, b : 3}

21.使用枚举

以下方法将字典作为输入,然后仅返回该字典中的键。

list = ["a", "b", "c", "d"]

for index, element in enumerate(list):

print("Value", element, "Index ", index, )

# ( Value , a , Index , 0)

# ( Value , b , Index , 1)

#( Value , c , Index , 2)

# ( Value , d , Index , 3)

22.计算所需时间

以下代码段可用于计算执行特定代码所需的时间。

import time

start_time = time.time()

a = 1

b = 2

c = a + b

print(c) #3

end_time = time.time()

total_time = end_time - start_time

print("Time: ", total_time)

# ( Time: , 1.1205673217773438e-05)

23.Try else指令

你可以将else子句作为try/except块的一部分,如果没有抛出异常,则执行该子句。

try:

2*3

except TypeError:

print("An exception was raised")

else:

print("Thank God, no exceptions were raised.")

#Thank God, no exceptions were raised.

24.查找最常见元素

以下方法返回列表中出现的最常见元素。

def most_frequent(list):

return max(set(list), key = list.count)

list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]

most_frequent(list)

25.回文

以下方法可检查给定的字符串是否为回文结构。该方法首先将字符串转换为小写,然后从中删除非字母数字字符。最后,它会将新的字符串与反转版本进行比较。

def palindrome(string):

from re import sub

s = sub( [W_] , , string.lower())

return s == s[::-1]

palindrome( taco cat ) # True

26.没有if-else语句的简单计算器

以下代码段将展示如何编写一个不使用if-else条件的简单计算器。

import operator

action = {

"+": operator.add,

"-": operator.sub,

"/": operator.truediv,

"*": operator.mul,

"**": pow

}

print(action[ - ](50, 25)) # 25

27.元素顺序打乱

以下算法通过实现Fisher-Yates算法在新列表中进行排序来将列表中的元素顺序随机打乱。

from copy import deepcopy

from random import randint

def shuffle(lst):

temp_lst = deepcopy(lst)

m = len(temp_lst)

while (m):

m -= 1

i = randint(0, m)

temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]

return temp_lst

foo = [1,2,3]

shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28.列表扁平化

以下方法可使列表扁平化,类似于JavaScript中的[].concat(…arr)。

def spread(arg):

ret = []

for i in arg:

if isinstance(i, list):

ret.extend(i)

else:

ret.append(i)

return ret

spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29.变量交换

以下是交换两个变量的快速方法,而且无需使用额外的变量。

def swap(a, b):

return b, a

a, b = -1, 14

swap(a, b) # (14, -1)

30.获取缺失键的默认值

以下代码段显示了如何在字典中没有包含要查找的键的情况下获得默认值。

d = { a : 1, b : 2}print(d.get( c , 3)) # 3

以上是你在日常工作中可能会发现的有用方法的简短列表。它主要基于这个GitHub项目。

Python开发者

编译:Pita & AI开发者,作者:Fatos Morina

合肥达内Python培训,一直把学员的利益放在前位,致力于把Python做精、做强。现在就业困难的情况下Python培训是较好的就业选择,合肥达内设有免费试听课项目,欢迎前来亲自体验!如果您想系统地学习Python编程语言,欢迎报名合肥达内Python+人工智能培训课程,全程一线大咖,教您掌握全方位的Python+人工智能技能,让您成为一名优秀的Python程序员,获得满意薪资!机会难得,先到先得!

【免责声明】本文系本网编辑部分转载,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与管理员联系,我们会予以更改或删除相关文章,以保证您的权益!

预约申请免费试听课程

         

上一篇:python编程入门学习对孩子成长有哪些优势?
下一篇:合肥Python培训班一种部署Python代码的新方法

合肥Python培训机构教程即学即用的 30 段 Python 实用代码

python编程入门学习对孩子成长有哪些优势?

任正非:5G是一个小儿科的事情,未来最大的产业是人工智能

为什么这么多人学Python?Python在就业上有什么优势?

选择城市和中心
贵州省

广西省

海南省